dir 是 Python 自省的方式之一。
所谓 自省，就是 『知道自己是谁』。
type 这个函数，也算一种自省。
还有一些私有属性，也能反映当前数据对象的状态、性质，比如之前提到过的 __dict__，比如一般实例化后的对象都有一个属性 __class__ 指向其 源Class。
isinstance 也是经常用到的函数，isinstance(a, b) 表示 『 a 是不是 从 b 实例化过来的』，一般情况下，b 会是一个 Class。虽然 dict 是一个数据类型，但它也算一个 Class，创建一个 dict 类型的数据，本质上也是一次实例化的过程。
>>> a = dict()
>>> isinstance(a, dict)
True
另外一个重要的自省模块 (module)，是 Python 自带的标准库，叫 inspect，可以自行 import 之后，通过 PyCharm 内打开 inspect 的源码看看使用方法，或者通过搜索引擎来了解它的用法。
这个问题很有意思，因为我们都知道，答案肯定是 有必要。人生是如此，写程序也是如此。
但问题有趣的地方不在于此，而在于一种反思，相当于自省之上的自省: 我们可以自我反思，但是代码需要反思自己吗？一个代码片段，需要知道自己是谁吗？会不会多此一举？
小题目: 已知一个 dict，以及一个其它 object，希望将 dict 上的 key、value 作为 object 的 property。
the_dict = dict(a=1, b=2, c=3)
class TheObject(object):
pass
the_object = TheObject()
我们已经知道了， the_object 如果 __dict__ 内有匹配，那么 property 就会从它上面读:
>>> the_object.__dict__.update(the_dict)
>>> the_object.a
1
>>> the_object.b
2
>>> the_object.c
3
如果可以，尽量不要在 __ 开头的私有变量上做太多操作。另外，则是 __dict__ 与 property 并非一一对应的，可能有其它情况的存在。
所以，我们换个角度，使用 setattr:
>>> for k, v in the_dict.items():
... setattr(the_object, k, v)
...
>>> the_object.__dict__
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
我们再换一换题目: 已知一个 object，将其特定的 properties 转化为 dict 类型的数据。
>>> properties = ['a', 'b', 'c']
>>> data = {}
>>> for k in properties:
... data[k] = getattr(the_object, k, None)
...
>>> data
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
有些题目是硬编出来的，虽然体现了知识点，但实际场景中从不会用到。
上面的题目，看似也是如此『华而不实』。但它们是实际场景中有不小的概率，会被用起来。
或许你也会奇怪，这些例子，跟 自省 也没有关系呀？不尽然，getattr、setattr 也算是自省的一部分。
我们作为人类，为什么自省？其实为了改变自己。
Python 代码中的自省机制，也是为了改变 (代码) 自己；而改变的前提，要先知道自己是什么。
如果一个 Python 对象没有自省机制对应的话，要去改变它，就要从其内部介入，比如说 the_object 的 xxx 改成 xxx，你去改变它的过程中，就必然先进入了它 (the_object) 的环境中的，而自身的改变，是非常困难的。
代码中，一旦 对象 知道了自己是谁，那么它的起点就不再是原始对象本身了，而是更高一层的逻辑，而 the_object 的 xxx 改成 xxx 就能说成 把 the_object 的 xxx 改成 xxx，换句话说，已经是从外部强制介入了。细细感受一下，两者虽然看起来意思一致，却已是天大的差异。一个是自我改变，一个是外部高级力量介入的改变。
使用 getattr、setattr，其实站在了比当前 object 更高的一个层面。
一个变量名是 hello 跟一个字符串值为 hello的，原本是完全不同的东西。
而一旦站在更高的层面，就能把它们统一起来。
这种统一，会让代码的逻辑更加干净，增强美感。
这就是 自省 机制带来的重要好处之一。