基于项目，独立的环境
温故知新
Python 的环境就相当于 Python 解释器 + 默认的 (系统) package + 我们自己安装的 package，我们也另外介绍了 Module (Package) 对应到 sys.path 的寻址。
所以，自然会产生一个想法：能不能把所有的 package 统一安装到某个地方呢？如此一来，未来更换电脑设备、重装系统，重新载入需要的 Python 环境就很方便了。
不仅如此，按照这个思路，我们可以为不同的产品、项目，准备不同的 Python 环境。现在的我们可能对 package 的版本问题还没有直接的认知，但现实情况来说，如何处理 package 的版本、依赖，是绕不开的一个问题。
关于环境、package 依赖的解决方法，就是创建虚拟环境，如果打个比喻，就相当于虚拟机，虚拟机可以让我们在同一台设备上，跑多个操作系统：Windows、MacOS、Linux ...
Python 的『虚拟机』的构建会方便很多，本质上是处理掉一些约定的设定就可以了。
但我们需要注意，Python 虚拟环境 的构建，并非是 Python 的标配，在实践过程中，我们可能会通过 Docker 以及相关的脚本在服务器上搭建环境，未必会采用本文虚拟环境的思路，虽然基本的逻辑还是一致的。
我们在本课程中，某些地方采用了 Python 虚拟环境，是考虑到保持某个 Project 的隔离，以免污染了全局的 Python 环境，另外一方面，也定然会让我们这个使用的过程中，加深对 Python 环境 的理解。
对了，由于 虚拟环境 的存在，选择 Python 2 还是 Python 3，真要切换的时候，切换成本是很低的。
使用 pipenv
pipenv，项目网址为 https://github.com/pypa/pipenv，相当于 pip + env (environment 的缩写)的组合。我们通过在命令行窗口运行 brew install pipenv 就能完成 pipenv 的安装。
然后，我们用 pipenv 构建 Python 的虚拟环境。
第一步，进入 Project 对应的文件夹，cd 路径即可，如果文件夹的路径中包含空格等特殊符号，可以使用引号包裹路径，比如 cd "路径"。注意: Project 的文件夹名称尽可能是英文字母组成，如果使用中文、空格、问号、& 等，可能会导致 pipenv 无法正常工作。
第二步， 运行 pipenv --python 2.7，就会自动创建 Python 的新环境。
环境创建成功之后，如果要安装 package，就不要再使用 pip install xxx，而是用 pipenv install xxx。
关于 pipenv 的其它具体用法，请自行了解，除了到 pipenv 项目主页查看帮助之外，也可以直接运行 pipenv --help 查看。一般来说，pipenv shell 可以进入当前环境对应的命令行环境，然后再输入 python，就能进到当前环境 Python 的交互命令状态，如果需要退出则输入 exit (exit 后面没有括号) 并敲击回车键。
注意: 使用 pipenv install xxx 的时候，很可能会出现等待时间超长的问题，可以且不管它，直接先 pipenv shell 进入对应的命令行的环境，然后再 pip install xxx 就可以了。毕竟，我们的目的只是为了获得虚拟环境，能隔离环境、安装 package 就足够了。
对 PyCharm 的再配置
因为不是通过 PyCharm 创建的项目，没有在最开始就配置 Python 虚拟环境，所以，此时需要对 PyCharm 进行再配置，主要是设定对应的 Python 解释器。
首先进入Preferences (快捷键为 Comand + , )，找到 Project 对应的设置，以及其中的 Project Interpreter (如下图所示)：
选择 Pipenv Environment:
等待 Python 环境的创建、载入:
新的 Python 解释器就上线了:
其实也可以先在命令行里运行 pipenv --py 找到当前 Python 环境的解释器路径，然后为 PyCharm 的项目手工添加指定的解释器路径。
我们去配置这些时，应该要清楚，其本质的逻辑是什么。 IDE 作为一个辅助性工具，在这个工具进化的过程中，会不断地、甚至主动地为使用者 (自动化地) 解决问题，表面上是提升了用户体验，但对于新手而言，可能会有负面的作用。
一反 《FirstWeb》中的常态，到现在，我们一行代码都没有开始写，就是在不断介绍 Python 的基础，甚至基础之前的基础。
从我个人的经历回过头来看，这些反倒是最宝贵的。如果真有再来一次的机会，这些 How & Why 的基础逻辑，可以避免太多初期时候的时间浪费。
请恕唠叨了，亦深知初始这些内容可能的枯燥，甚至就像老生常谈，但务必多一分心情去理解。后面还有好多基础内容，先不着急写下第一行代码，一般也不过是 print('Hello World') 之类的，甚至有些教程可以花一大篇幅的内容去教人写 print ，我们不要这样子。