在 《Python 基础 · 常用模块》中，我们已经介绍过 Gevent 了，在介绍它的同时，也解释了同步、异步的基本概念。
同步(Synchronous) 并非指 同步到云端 这种，而是按次序执行、等待，就像只有一个工作窗口；异步 (Asynchronous) 则像是有很多个工作窗口，可以同时接待很多事务。
Synchronous 一般也会简写为 sync，而 Asynchronous 则是 async。
并发 是指同时执行多个任务，所以，一般它是异步的。至于细节上的区分，倒不用太关注，知道这么一回事就可以了。
我们再反过来看之前的 simple_dns_server.py，代码中，dns_handler 的运行是 同步 的。
首先， while True 内的每次循环，都会等待 53 端口过来的数据，没有的话，就会 wait，可以认为这是一个 block (锁住)。当数据过来时，也就是 client 端发 DNS 查询的请求过来了，会调用 dns_handler，假设 dns_handler 还没有执行完，又有新的查询请求过来，这个时候要等待前面一个 dns_handler 先执行完成。
这样的逻辑，就叫做同步。
但因为 dns_handler 的处理速度很快，所以，你感觉不到 dns_handler 会 block 住整个程序的运行。那我们做一个小小的调整，就是在 dns_handler 函数的最后，增加一行 time.sleep(5)，表示 dns_handler 给 client 返回 response 之后，还会休眠 5 秒，如此，这个函数至少会 block 住整个程序 5 秒的时间。
然后，重新 sudo python simple_dns_server.py，再开两个命令行窗口，分别去查询 dig google.com @127.0.0.1，你会发现明显有一个后执行的命令行窗口，会处于卡住的状态。
引入 Gevent 很简单，对 simple_dns_server.py 而言，做两个小的改动:
from gevent.monkey import patch_all; patch_all()
spawn(dns_handler, udp_sock, message, address)
第一个改动，是让 Gevent 的异步逻辑，进行全局的 patch，具体请重新翻阅 《Monkey Patch (猴子补丁)》；第二个改动，就是将同步执行的 dns_handler 改为异步执行的逻辑，不管 dns_handler 内部 sleep 多长时间，在 while True 的主循环逻辑内，由 spawn 去调用，都是瞬间完成的。
在 Gevent 的异步逻辑中，我们用 spawn 来执行，理想地来说，它会无限异步，来多少个任务，就全部分发出去，如果并发请求过来非常多，这容易让当前服务器的硬件资源急速地耗尽。
一般异步逻辑中，都会有个 Pool 的概念，词如其意，就是一个 池子，但池子的大小是有限定的。比如下面的代码中，我们给出一个 500 并发的 pool，如果同时并发超过 500，那就要先等待。
from gevent.pool import Pool
pool = Pool(500)
while True:
msg, addr = udp_sock.recvfrom(8192)
if pool.full():
logging.info('pool is full ...')
pool.wait_available()
pool.spawn(dns_handler, udp_sock, msg, addr)
因为 DNS 的解析返回结果还是很快的，不论你内部的逻辑有多复杂，给出 response 的速度肯定不会太慢，这个时候的 Pool 的价值或许并不明显。
但是对于异步编程而言，Pool 的作用很大，让我们可以限定当前异步的规模。比如一个函数必然会消耗很大的资源 (CPU、内存、网络)，那么就需要限定异步的规模。
除了限定规模之外，Pool 也更容易管理，把很多异步的 job 扔到 Pool 中，如果有什么问题，大不了把整个 Pool 给 kill 掉，而不用逐次去处理每个 job。
因为 simple_dns_server.py 中 while True 天然会让程序一直保持运行，所以 Gevent 可以在程序的整个生命周期内发挥作用。
如果在其它地方尝试 Gevent 进行并发时，你可能会发现，程序直接退出了，毫无错误提示，直接退出了。真是窘迫，会有这样的局面……
我们在上文介绍 spawn 时说过，它的执行速度很快，相当于工作任务被放在背后执行了，但告诉主程序不用等我了，你继续。
如果你的代码文件中，没有一直保持运行，对于主程序而言，所有 spawn 处理过的函数，都已经完成了执行，那整个程序自然就退出了。
当然，我们也不能所有地方都写成 while True，这是死循环，滥用的话，既不符合逻辑，代码也不好看。我们要确保所有 spawn 的函数调用成功后，主程序才能退出，而且这个时间要刚刚好才可以。
在 Gevent 中有一个 joinall 的函数，就是等待所有任务都完成了，它才会继续。如果主程序中，joinall() 是最后一行，那么等所有 spawn 过的函数执行完了，自然退出程序了，刚刚好。 Pool 上也有 join 这个命令，效果就是等整个 pool 都执行完了。
注: 不用把 join 翻译为 加入，不然会很难理解代码层面上的含义，简单地把它理解成 wait 吧。
from gevent import joinall
异步很重要，因为真实的产品场景中，它是必然存在的。
比如我们要处理一个 Web 页面的访问统计，那么在页面 response 返回给浏览器的同时，就应该异步地统计数据，免得这个行为 block 住了 response 的返回。
比如我们要处理很多条数据，one by one 执行下来，数量不多倒没有什么，但是数量一多，让程序跑起来后，我们来来回回泡一天的咖啡都不一定能完成，而且 CPU 的利用率还奇低无比。这个时候就是异步大显身手的时候。
理解异步并不难，如果仍然懵懂，建议本文再阅读一遍、尝试一次。重点在于：未处理过的、多个dns_handler 在同一个循环逻辑中，天然是同步的，一定会等待前一个执行完，才有后一个。